Neuer Artikel in Ecosystem Services: Unsicherheiten in der Bewertung von Ökosystemleistungen und ihre Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung

Ökosystemleistungsbewertungen zielen darauf ab, die Entscheidungsfindung zu unterstützen, werden jedoch nur selten berücksichtigt. Inhärente Unsicherheiten bezüglich der Szenarioentwicklung, Modellierung und des Transfers von Ergebnissen zu Entscheidungsträger*innen stellen häufig Herausforderungen dar. Die Analyse von 904 Studien hat jedoch gezeigt, dass die explizite Berücksichtigung von Unsicherheiten die potenzielle Nutzung von Ökosystemleistungsbewertungen in der Entscheidungsfindung verbessern kann.
Die Regressionsanalysen zeigen, dass der Nutzungsgrad von Ökosystemleistungsberwertungen verbessert werden kann, indem diese:

• Den Policy-Kontext explizit berücksichtigen, um relevantere und zeitgerechtere Ergebnisse zu liefern.
• geeignete Modelle verwenden, die Unsicherheiten integrieren, wodurch die Glaubwürdigkeit erhöht wird, während die Informationskosten möglichst niedrig gehalten werden.
• Stakeholder während des Forschungsprozesses einbeziehen, was die Legitimität stärkt.
  Durch die Berücksichtigung von Unsicherheiten und den Einbezug von Stakeholdern können Bewertungen von Ökosystemleistungen zu einer fundierten Entscheidungsfindung über Ökosysteme und ihre Leistungen beitragen.
  

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F. Walther, D. N. Barton, J. Schwaab, J. Kato-Huerta, B. Immerzeel, M. Adamescu, E. Andersen, M. V. Arámbula Coyote, I. Arany, M. Balzan, A. Bruggeman, C. Carvalho-Santos, C. Cazacu, D. Geneletti, R. Giuca, M. Inácio, E. Lagabrielle, S. Lange, S. Le Clec’h, Z. Y. V. Lim, U. Mörtberg, S. Nedkov, A. P. Portela, A. Porucznik, T. Racoviceanu, P. Rendón, D. Ribeiro, J. Seguin, M. Šmid Hribar, V. Stoycheva, H. Vejre, C. Zoumides and A. Grêt-Regamey, 2025. Uncertainties in ecosystem services assessments and their implications for decision support – A semi-systematic literature review. Ecosystem Services. 73. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2025.101714.
externe Seite https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2025.101714