Professur

Wir wollen Prinzipien einer nachhaltigen Landschaftsentwicklung  identifizieren, indem wir empirische Erkenntnisse über verschiedene zeitliche und räumliche Skalen hinweg zusammenfassen. Wir konzentrieren uns auf die Förderung innovativer Ansätze, indem wir Landnutzungsentscheidungsmodelle im Prognose- und Backcasting-Modus verwenden, um die nachhaltige Transformation von urbanen, peri-urbanen und ländlichen Gebieten zu unterstützen und zu steuern.

Aufbauend auf Entscheidungstheorien entwickeln wir neue Ansätze und Entscheidungsunterstützungsplattformen, um kurz- und langfristige Ziele der Landschaftsentwicklung und des Landmanagements über Branchen und Skalen hinweg zu verhandeln. Zur Förderung der partizipativen Landschaftsplanung untersuchen wir im Landschaftsvisualisierungs und -modellierungslabor mit kognitionspsychologischen Ansätzen, wie Menschen die Landschaft  wahrnehmen.

Die Weiterentwicklung von 3D-Visualisierungen und Auralisierungen von Landschaftsveränderungen schließt die Lücke zwischen wissenschaftlicher Forschung und direkter Beteiligung von Interessengruppen. Um am sozialen Lernen teilzunehmen, untersuchen wir, wie ein iterativer Prozess zwischen Design und Wissenschaft es ermöglichen kann, ortsspezifische Antworten zu entwickeln, die die menschlichen Bedürfnisse und die Forderungen nach Wohlbefinden auf nachhaltige Weise erfüllen.

Schwerpunkte am PLUS

• den Einsatz kognitionspsychologischer Methoden, um die grundlegenden Wechselwirkungen zwischen Landschaftsstrukturen und menschlichem Verhalten besser zu verstehen. Durch die Aufzeichnung physiologischer und kognitiver Reaktionen auf virtuelle Landschaftsveränderungen im AudioVisual Lab mit VR-​Systemen und im Mobile Visual-​Acoustic Lab bewerten wir die Landschaftswahrnehmung der Menschen und ihr Ortsgefühl in verschiedenen Kontexten.
  
• die Entwicklung partizipativer Landnutzungsentscheidungsmodelle in Prognose-​ und Backcast-​Modus, um Wege der Landschaftsentwicklung zu identifizieren, die es den Beteiligten ermöglichen, ihre gewünschten Ziele zu erreichen. Durch die Entwicklung der Simulationsmodelle in Zusammenarbeit mit den Interessengruppen integrieren wir mehrere Ebenen der Informationsvielfalt, die von Expertenurteilen über Feldbeobachtungen bis hin zu quantitativen Simulationen reichen, um einen Lernprozess anzustossen und ausgewogenere und besser abgestützte Lösungen für die Landschaftsentwicklung zu finden.
  
• die Entwicklung von Punktwolkentechnologien verbindet Landschaftsgestaltung und -​planung. Die mit Laser-​Scanner-Technologien erzeugten Punktwolken bilden eine gemeinsame Basis für Architekt/Innen, Ingenieur/Innen und Wissenschaftler/Innen, um eine fundierte Landschaftsgestaltung zu entwickeln. Wir untersuchen die Anwendung solcher Ansätze in verschiedenen Kontexten, vom Verständnis der Rolle neuer Infrastrukturen für erneuerbare Energie in verschiedenen Landschaften der Schweiz bis hin zur Entwicklung dichterer und grünerer Stadtbilder in Megacities auf der ganzen Welt.